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Algorithmische Mathematik (Springer-Lehrbuch)

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Algorithmische Mathematik (Springer-Lehrbuch) Cover

 

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Synopses & Reviews

Publisher Comments:

Die Autoren stellen verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vor und diskutieren dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte. Im Mittelpunkt der Darstellung stehen Analyse- und Lösungsstrategien für konkrete Probleme. Angesichts einer verkürzten Grundausbildung in Mathematik bei naturwissenschaftlichen Studiengängen wollen die Autoren einerseits möglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und andererseits zu einer vertiefenden Beschäftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.

Synopsis:

Mit diesem Buch wollen wir verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vorstellen und dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte diskutieren. Gleichzeitig mochten wir, bei einer verkurzten Grundausbildung in Mathematik in naturwissenschaftlichen und informatischen Studiengangen, moglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und vielleicht zu einer vertiefenden Beschaftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.

Unser Ziel ist es dabei nicht, den Leser zu einem versierten Anwender der besprochenen Algorithmen auszubilden, sondern wir wollen, immer ausgehend von konkreten Problemen, Analyse- und Losungsstrategien in den Mittelpunkt stellen. Hierbei spielen insbesondere Beweise und Beweistechniken eine zentrale Rolle.

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Table of Contents

1 Notation und Grundstrukturen.- 2 Elementare Abzählprobleme und diskrete Wahrscheinlichkeiten.- 3 Graphen.- 4 Bäume und Matchings.- 5 Numerik und lineare Algebra.- 6 Nichtlineare Optimierung.- 7 Numerische Verfahren zur Nichtlinearen Optimierung.- 8 Lineare Optimierung.- 9 Lösungsvorschläge zu den Übungen.- Symbolverzeichnis.- Index.- Literaturhinweise.

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Product Details

ISBN:
9783642054211
Author:
Hochstättler, Winfried
Publisher:
Springer
Author:
Hochstattler, Winfried
Author:
ttler, Winfried
Author:
Winfried Hochst
Author:
Hochst
Author:
ttler
Author:
&
Author:
ntilde
Subject:
Applied
Subject:
Data processing
Subject:
Combinatorics
Subject:
Linear Programming
Subject:
Algorithmen
Subject:
Graphentheorie
Subject:
Kombinatorik
Subject:
Numerik
Subject:
Optimierung
Subject:
OPTIMIZATION
Subject:
Operations Research, Mathematical Programming
Subject:
Discrete Mathematics in Computer Science
Subject:
Operations Research/Decision Theory
Subject:
Operations Research, Management Science
Subject:
Operation Research/Decision Theory
Copyright:
2010
Edition Description:
2010
Series:
Springer-Lehrbuch
Publication Date:
20100427
Binding:
TRADE PAPER
Language:
German
Pages:
311
Dimensions:
235 x 155 mm 544 gr
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"Synopsis" by , Mit diesem Buch wollen wir verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vorstellen und dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte diskutieren. Gleichzeitig mochten wir, bei einer verkurzten Grundausbildung in Mathematik in naturwissenschaftlichen und informatischen Studiengangen, moglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und vielleicht zu einer vertiefenden Beschaftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.

Unser Ziel ist es dabei nicht, den Leser zu einem versierten Anwender der besprochenen Algorithmen auszubilden, sondern wir wollen, immer ausgehend von konkreten Problemen, Analyse- und Losungsstrategien in den Mittelpunkt stellen. Hierbei spielen insbesondere Beweise und Beweistechniken eine zentrale Rolle.
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