Synopses & Reviews
Ein Klassiker für die Praxis der mathematischen Statistik! Die Zusammenstellung der Verfahren mit ihren Grundlagen, Formeln, Tabellen und Nomogrammen ist einmalig. Durchgerechnete Beispiele erläutern anschaulich die wesentlichsten Methoden; dadurch kann auf Beweise und Ableitungen verzichtet werden.
Review
"...Es ist sehr zu begrüßen, daß das seit langem vergriffene Standardwerk nun in aktualisierter Form vorliegt." (OR-Spektrum) "...Es ist eine Freude, mit diesem umfassenden Buch arbeiten zu können, ... Für den praktischen Gebrauch ist es angenehm, daß im Buch alle benötigten Tabellen, Nomogramme und Grafiken vorhanden sind, ... Das Werk läßt keinen Wunsch offen, ... ist allen, die mit Statistik arbeiten, Entwicklern und Mitarbeitern in der statistischen Qualitätssicherung wärmstens zu empfehlen." (Elin-Zeitschr.) "...Das wirklich Neue an dieser Auflage wird aber nicht bestimmt durch die vielen nützlichen Erweiterungen, sondern durch die neue, hervorragend gelungene Präsentation des vielfältigen Stoffes. ... ein für den Benutzer wirklich komfortables Handbuch statistischer Verfahren. ..." (Statistical Papers) "...ein Nachschlagewerk, ... das in keiner Statistik-Bibliothek fehlen sollte." (Nouvelles Mathématiques Internationales)
Synopsis
Ein Klassiker mit hoher Verbreitung in der Praxis. Die Zusammenstellung der f r die Praxis der mathematisch-statistischen Arbeiten wichtigen Verfahren mit ihren Grundlagen, den ben tigten Formeln und den erforderlichen Tabellen oder Nomogrammen ist einmalig. Der Verzicht auf Beweise und Ableitungen gelingt, weil durchgerechnete Beispiele die wesentlichsten Methoden anschaulich erl utern.
Anwendungen finden sich in vielen Bereichen der Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Medizin und Sozialwissenschaften. Sie dienen beispielsweise dazu, anfallende Daten auszuwerten und Zusammenh nge zwischen Einflu - und Zielgr en darzulegen.
Table of Contents
Formeln zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.- Eindimensionale diskrete Verteilungen.- Eindimensionale stetige Verteilungen.- Mehrdimensionale Verteilungen.- (Eindimensionale) Häufigkeitsverteilungen, Stichprobenfunktionen, Zufallsstreubereiche, Schätzwerte, Vertrauensbereiche, Statistische Anteilsbereiche.- Testverfahren.- Varianzanalyse.- Korrelations- und Kontingenzanalyse.- Regressionsanalyse.- Qualitätsregelkarten.- Stichprobenpläne.- Funktionen von Zufallsvariablen.- Beispiele.- Tabellen.- Nomogramme