Synopses & Reviews
Synopsis
En la actualidad se han desarrollado importantes tecnolog as de inteligencia artificial basadas en conjuntos borrosos y redes neuronales artificiales, cuyas potencialidades presentan posibilidades de ser utilizadas en el an lisis espacial y en la clasificaci n autom tica de unidades de paisaje, debido a su efectividad para modelar procesos complejos no lineales y trabajar con fen menos inciertos, imprecisos y con ruido. Estas herramientas tecnol gicas aparte de ser r pidas y precisas, son de gran apoyo y utilidad para las clasificaciones realizadas por los expertos. En este Libro se utilizan procedimientos geomorfom tricos, a partir del an lisis de atributos topogr ficos en reas monta osas, en la cual se realiza una clasificaci n basada en una red de agrupamiento borroso de Kohonen. Para ello se emplean un conjunto de algoritmos computarizados que permiten la extracci n autom tica y la clasificaci n de propiedades morfom tricas de un modelo digital de elevaci n y de im genes de sat lite. Los resultados evidencian que el enfoque neuro-borroso constituye una importante alternativa para la obtenci n de una visi n m s amplia e integral de la estructura de paisajes de monta a.