Synopses & Reviews
Permettre des applications d'accder leur contexte ouvre un nombre important de perspectives dans l'interaction homme-machine. Les nombreux travaux visant dterminer comment utiliser le contexte montrent le besoin de savoir le rcuprer. En analysant les besoins en apprentissage automatique pour l'ensemble des t ches relatives la dtection de contexte, nous nous sommes heurts un certain nombre de verrous scientifiques. Par consquent, la plus grande partie des travaux effectus au cours de cette thse concernent l'apprentissage d'un point de vue plus gnral avec comme objectif d'aboutir un apprentissage autonome et endurant. Par autonome, nous entendons un apprentissage qui ne ncessite pas l'intervention d'un spcialiste pour fonctionner. Cela implique de faire appel des mthodes aptes se rgler seules et en ligne. Par endurant, nous faisons rfrence un usage raliste des applications, c'est--dire un fonctionnement en temps rel, donc rapide et en ligne, pour un nombre trs important de donnes et stable.