Informationssuche im Semantic Web

Inhaltlich unver nderte Neuauflage. Das Semantic Web bezeichnet ein erweitertes World Wide Web (WWW), das die Bedeutung von pr sentierten Inhalten in neuen standardisierten Sprachen wie RDF Schema und OWL modelliert. Diese Arbeit befasst sich mit dem As-pekt des Information Retrieval, d.h. es wird untersucht, in wie weit Methoden der Informationssuche sich auf modelliertes Wissen bertragen lassen. Die kennzeichnenden Merkmale von IR-Systemen wie vage Anfragen sowie die Unterst tzung unsicheren Wissens werden im Kontext des Semantic Web be-han-delt. Im Fokus steht die Suche nach Fakten innerhalb einer Wissens-dom ne, die entweder explizit modelliert sind oder implizit durch die Anwen-dung von Inferenz abgeleitet werden k nnen. Aufbauend auf der an der Universit t Duisburg-Essen entwickelten Retrievalmaschine PIRE wird die An-wen-dung unsicherer Inferenz mit probabilistischer Pr dikatenlogik (pDatalog) implementiert.