Synopses & Reviews
Synopsis
Im Leistungssport werden immer modernere Techniken eingesetzt. Skispringer testen im Windkanal, Ausdauersportler lassen sich von automatisiert Ern hrungs- und Trainingspl ne erstellen, im American Football werden anhand von Statistiken Wahrscheinlichkeiten f r den Erfolg von Spielz gen berechnet. Computerunterst tze Methoden sind aus der Trainingswissenschaft nicht mehr wegzudenken. Dieses Buch verfolgt einen neuen Ansatz. Mithilfe eines k nstlichen Growing Neural Gas mit dynamischer Lernregel und assoziativer Erkennung soll Kreativit t im Sportspiel erkannt werden. Als Basis dient ein an der Johannes Gutenberg-Universit t Mainz entwickeltes Netz, das in der Software DyCoN implementiert wurde In unterschiedlichen Testverfahren wird versucht ein Netz mit Reizen, die einen Spielverlauf basierend auf Positionsdaten darstellen, zu trainieren. Anhand der entstandenen Muster werden Antworten auf taktischen Fragestellungen gegeben. Kann man im Laufe eines oder mehrerer Spiele eine Entwicklung der Mannschaft erkennen? Lassen sich im mannschaftlichen Verbund Einzelspieler bewerten? Sind verschiedene Mannschaften kreativer oder weniger kreativ?