Prozessoptimierung Mit Kunstlichen Neuronalen Netzen

In diesem Buch werden die M glichkeiten des Einsatzes k nstlicher neuronaler Netze (KNN) in der Prozessoptimierung, speziell in der betrieblichen Umweltinformatik, aufgezeigt. Dabei wird sich zuerst mit den neuro- und kognitionswissenschaftlichen Grundlagen, folglich dem Aufbau und der Funktionsweise des Gehirns, besch ftigt. Anschlie end werden Architektur, Struktur und die mathematischen Verfahren k nstlicher neuronaler Netze behandelt. Da die besondere Schwierigkeit von KNN in der mangelnden Standardisierung und Klassifikation dieser liegt, wird versucht, eine m glichst vollst ndige und abgegrenzte Klassifikation in Form eines morphologischen Kastens zu entwickeln. Letztlich besch ftigt sich diese Masterarbeit mit bereits existierenden praktischen Anwendungen von KNN im Bereich der betrieblichen Umweltinformatik. Unterstrichen wird die Bedeutung von KNN im Aufzeigen der M glichkeiten, inwieweit k nstliche neuronale Netze betriebliche Umweltinformationssysteme unterst tzen k nnen.