Synopses & Reviews
Synopsis
A an lise de cenas complexas por computadores n o uma tarefa trivial, entretanto, o c rebro humano pode realizar esta fun o de maneira eficiente. A evolu o natural tem desenvolvido formas para otimizar nosso sistema visual, de modo que apenas partes importantes da cena sejam analisadas a cada instante. Este mecanismo de sele o denominado por aten o visual. Neste cen rio, diversas teorias t m sido propostas e podem ser agrupadas em duas linhas principais: aten o baseada no espa o (Bottom-up) e aten o baseada em objetos (Top-down). Um importante ponto a ser notado a caracter stica de integra o entre os modelos de aten o visual bottom-up e top-down. De maneira geral, tanto processos bottom-up, quanto processos top-down, atuam na sele o dos est mulos mais relevantes no campo receptivo. Nesta condi o, a aten o visual pode ser considerada como um processo intermedi rio que integra coerentemente estes est mulos.