Synopses & Reviews
Synopsis
Los dise os factoriales fraccionados son ampliamente utilizados en diferentes campos experimentales, especialmente porque representan beneficios econ micos al disminuir el n mero de tratamientos que tienen que costearse durante la investigaci n obteniendo conclusiones de todos los factores estudiados. Una de las dificultades que puede presentarse en algunas investigaciones es la presencia de observaciones influyentes las cuales pueden complicar el an lisis estad stico y distorsionar las conclusiones sobre el experimento sino se hace un an lisis cuidadoso de la informaci n. No se encuentran referencias para el tratamiento de observaciones influyentes en Factoriales Fraccionados 2k-p, sin embargo se proponen aplicar las metodolog as desarrolladas por Daniel (1959) y Pe a-Yohai (1995) a este caso espec fico. La intenci n de este trabajo es aplicar estos m todos, evaluarlos y recomendar el m s adecuado. Despu s de analizar tres casos espec ficos de Factoriales Fraccionados 2k-p, se encontr que tanto el M todo Gr fico de Probabilidad Normal como el M todo de la Matriz de Influencia de Pe a y Yohai detectaron eficazmente las observaciones at picas e influyentes en el estudio.