Synopses & Reviews
Vier namhafte Praktiker, Ingenieur- und Naturwissenschaftler haben dieses Buch gemeinsam verfaßt. Mit einem Maximum an Erfahrungswissen aus ihren jeweiligen Fachgebieten stellen sie die für den Nutzer der Bildverarbeitung praxisrelevanten Grundlagen zusammen und beschreiben Methoden, Algorithmen und Geräte unter praktischen und wirtschaftlichen Gesichtspunkten. Das Werk wendet sich daher primär an Ingenieure und Wissenschaftler, die sich mit der Integration von Bildverarbeitungssystemen in der Labor- und Fertigungsautomatisierung befassen. Auch dem Entwickler und Forscher auf dem Gebiet des maschinellen Sehens gibt es einen breiten und kompetenten Überblick. Der verständlich geschriebene Text ist mit zum großen Teil farbigen Abbildungen illustriert und enthält Fragebögen für Einsatzplanung und Systemabnahme.
Review
"... Ein Gewinn ist, ... daß es die Autoren verstehen, die Prämissen der Bildverarbeitung darzulegen. Sie zeigen, wie und unter welchen Voraussetzungen die technische Bildverarbeitung Phänomene erkennt. ... Die vorliegende Lektüre über maschinelles Sehen regt zur aktiven Reflexion über das fachlich spezifische Sehen an." (Medizin. Genetik) "...Es ist den Autoren gelungen, grundlegende Aspekte und Entwicklungsrichtlinien der Bildverarbeitung anschaulich darzustellen. Die Beispielapplikationen geben dem Leser einen guten Überblick über bereits realisierte Projekte, ... Das Buch ist optisch gut gestaltet. Die übersichtlichen Diagramme und die zum Teil farbigen Abbildungen erleichtern das Textverständnis..." (Maschinenmarkt) "...gelingt den vier namhaften Autoren, eine umfassende und lesbare Darstellung des Wissensgebiets, die nicht nur Entwicklern einen Überblick bietet, sondern auch Anwendern hilft, Informationsdefizite abzubauen. Der interessierte Leser findet mehr als nur eine Aufzählung der Komponenten und Verfahren des interdisziplinären Gebiets Industrielle Bildverarbeitung, sondern auch ausführliche Applikationsberichte realisierter Anwendungen aus Industrie und Wissenschaft. Ergänzt wird diese praxisbezogene Darstellung durch einen Anwenderfragebogen, der hilft, mögliche eigene Einsatzgebiete in ihrem Schwierigkeitsgrad zu beurteilen." (e&i Elektrotechnik u. Informationstechnik)
Synopsis
Die digitale Bildverarbeitung gewinnt in wei ten Bereichen der Wirtschaft zunehmend an Bedeutung. In der Giiterproduktion ist die fortschreiten- de Automatisierung auf lange Sicht zwingend mit der Integration bild- verarbeitender Systeme verbunden, urn den steigenden Anforderungen an die FlexibilWit der betrieblichen Prozesse gerecht zu werden und die Sicherung der ProduktqualiUit zu gewahrleisten. Die Bildverarbeitung er- fordert interdisziplinares Zusammenwirken. Sie nutzt die Technologien verschiedener Wissenschaftsgebiete wie Lichttechnik, Optik, Mikroelek- tronik, Mikrosystemtechnik und Neuroinformatik. Die technologische Entwicklung der Hard- und Softwarekomponenten bei gleichzeitigem Preisverfall hat dazu gefiihrt, daB die Anzahl wirtschaftlicher Anwen- dungen rapide zugenommen hat. Der Markt der industriellen Bildverar- beitung in Deutschland hat sich durch stetiges Umsatzwachstum in der Vergangenheit und unvermindert positive Zukunftsaussichten eigenstan- dig etablieren konnen. In ahnlicher Weise entwickelt sich die digitale Bildverarbeitung zu einem von jedermann einsetzbaren Werkzeug in der wissenschaftlichen MeBtechnik. Durch zeilen-, flachen- oder sogar volumenhafte Erfas- sung der MeBdaten wird eine neue Qualitat erreicht, die punktformig messenden Sonden weit uberlegen ist. Eine schier unubersehbare Fulle von Prozessen und MeBgroBen laE.t sich heute mit modernen Visua- lisierungsverfahren und Halbleitersensoren quantitativ sichtbar machen. Zudem hat sich in den letzten 10 ]ahren das Grundlagenwissen uber di- gitale Bildverarbeitung so erweitert, daB in vielen Bereichen zuverlassige und robuste Verfahren zur Verfiigung stehen, wo fruher nur empirisches "Probieren" moglich war.
Synopsis
Anschaulich und ohne theoretischen Ballast enth lt das Buch alle f r den Anwender relevanten Informationen ber maschinelles Sehen. Die Namen der Autoren stehen f r fundiertes, praxisorientiertes Fachwissen. Sie stellen die f r die praktische Nutzung notwendigen Grundlagen zusammen und geben einen breiten berblick ber Methoden, Algorithmen und Ger te. Der verst ndlich geschriebene Text ist mit berwiegend farbigen Abbildungen illustriert und enth lt Frageb gen f r Einsatzplanung und Systemabnahme.
Table of Contents
1. Sehen, Erkennen, Entscheiden - Einleitung - Sehen - Erkennen - Entscheiden 2. Komponenten des maschinellen Sehens - Bildaufnahme - Bildverarbeitungs-Hardware - Bildverarbeitungs-Software - Beispiele 3. Strukturierung der industriellen Prüfaufgaben - Einsatzgebiete - Beispielhafte Lösungen - Integration - Anhang: Fragebögen zu Einsatzplanung und Abnahme von Bildverarbeitungssystemen 4. Wissenschaftliche Applikationen - Videometrie - Form - Quantitative Visualisierung - Texturanalyse - Klassifizierung - 3D-Bilder - Bewegung