Synopses & Reviews
Synopsis
El producto Matriz Vector (MV) es una operaci n clave para una amplia variedad de aplicaciones cient ficas, tales como, simulaci n, ingenier a de control, algoritmos de b squeda en Internet, procesamiento y reconstrucci n de im genes, etc. La relevancia de este tipo de operaci n en las ciencias computacionales se constata por el constante esfuerzo dedicado a optimizar el c lculo de MV en las plataformas computacionales de cada momento, que van desde las primeras computadoras en la d cada de los setenta a las m s modernas arquitecturas multin cleo. En muchos de estos problemas, las matrices involucradas son de tama o elevado y dispersas, y est n relacionadas con la resoluci n de sistemas de ecuaciones lineales, problemas de autovalores o ecuaciones diferenciales. La optimizaci n del producto matriz dispersa vector (SpMV) es un reto debido a la irregularidad asociada a su computaci n, por lo que es necesario un esfuerzo adicional para que el c lculo de SpMV aproveche al m ximo las capacidades de las distintas plataformas computacionales.