Synopses & Reviews
Synopsis
Erste Schritte.- Elementare Dateneingabe und -verarbeitung.- Datens tze.- Befehle und Daten verwalten.- Hilfsmittel f r die Inferenzstatistik.- Korrelations- und Regressionsanalyse.- Parametrische Tests f r Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen.- Klassische nonparametrische Methoden.- Resampling-Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.- Literaturverzeichnis.
Synopsis
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Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einf hrung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren ber cksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielf ltigen M glichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erl utert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen m chten, ohne bereits ber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verf gen.
F r die f nfte Auflage wurde das Buch vollst ndig aktualisiert: Es bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung angepasst. Au erdem wurde insbesondere der Abschnitt zur Datenaufbereitung berarbeitet: Zur st rkeren Ausrichtung auf Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausf hrlich das Paket
dplyr vor, enth lt eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen.