Inhaltssuche in Sendungen auf Grund automatisch extrahierter Metadaten

Zielgruppe dieser Arbeit sind jene Personen, die einen tiefen Einblick auf Byteebene in die Sachverhalte multimedialer DVB-Transportstr me wagen m chten. Neben der Erzeugung von Filtergraphen, werden Methoden vorgestellt, die es erm glichen, EPG-Daten sowie Teletext-Daten aus Transportstr men in Echtzeit zu extrahieren. Unterschiedliche Techniken zum Zwecke automatisierter Genreklassifizierung von TV-Sendungen werden auf ihre Tauglichkeit hin evaluiert. Mit dem Einsatz eines genrespezifischen und frei parametrisierbaren W rterbuchs sowie den zugrunde liegenden Metadaten, soll der Versuch unternommen werden, TV-Sendungen erfolgreich in Echtzeit analysieren und katalogisieren zu k nnen. Im Zuge der Berechnungen von programmspezifischen Genre-Vektorr umen sollen deshalb Schnappsch sse von Sendungen gemacht werden, die auf die vom Benutzer pr ferierten und parametrisierten Genres hinweisen. Mit Hilfe eines hintergr ndigen Datenbankmanagement-Systems und einer damit verbundenen Datenbank werden Benutzerschnittstellen erarbeitet, die ein punktgenaues Aufsp ren und Finden von aufgezeichneten Videosequenzen gew hrleisten. In diesem Zusammenhang wurde auch der Versuch unternommen, eine weltweit neuartige Benutzerschnittstelle - einen "Genre-Equalizer" - im Kontext des Dataminings zu entwickeln.