Synopses & Reviews
Synopsis
Autonomes Fahren, Maschinelles Lernen, Big Data - Im Zuge der Digitalisierung r ckt K nstliche Intelligenz (KI) zunehmend in den Fokus unternehmerischer T tigkeit. Durch KI erzeugte Datens tze und -analysen stehen im Mittelpunkt der Wertsch pfung. Gleichzeitig m ssen Entscheider*innen in Unternehmen und Digitalabteilungen die rechtlichen Implikationen der neuen Technologie verstehen: Wie sieht der rechtliche Rahmen f r die Beschaffung von Daten mittels KI aus? Welches Haftungsregime gilt f r den Einsatz von KI und inwieweit kann die Haftung wirksam beschr nkt werden? Wie kann die eigene Wertsch pfungskette vor unberechtigten Zugriffen Dritter gesch tzt werden? Kann eine konzerninterne Verwertung Steuern ausl sen?
Dieses Buch gibt Unternehmen einen fundierten und praxisorientierten Einblick in die rechtlichen M glichkeiten und Grenzen des Einsatzes von KI. Ein Autorenteam aus erfahrenen Rechtsanw lt*innen erkl rt und zeigt anhand von Erfahrungsbeispielen Strategien und L sungsm glichkeiten im Umgang mit KI auf. Das Buch richtet sich (auch) an juristische Laien.
Synopsis
Grundlagen: Rechtliche Einordnung der Thematik "K nstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen".- KI und DS-GVO im Spannungsverh ltnis.- Rechtliche Grenzen der Datenerhebung.- Zugangsanspr che zu Daten.- Eigentum an Daten.- Wertsch pfung mittels KI. Steuerrechtliche Aspekte.- Kartellrechtliche Fallstricke beim Einsatz von KI.- Gestaltung von Vertr gen mit Bezug zu KI.- Ausblick: Vorhaben und Handlungsfelder der EU mit Bezug zu KI.- Bericht der Expertengruppe "Liability and New Technologies" zu Haftungsfragen in Bezug auf KI.- Fazit und Ausblick.