Synopses & Reviews
Synopsis
I. Einf hrung
- Fragestellung
- K nstliche Intelligenz: eine Einordnung
- Wissenschaftliches Arbeiten
- KI in Wissenschaft und Forschung
Aufbau der Studie
II. Anwendungsperspektiven von KI
1. Historie von KI
2. Grundlagen der KI
3. Maschinelles Lernen
4. Wissensbasierte KI
5. Anwendungen von KI
6. Fazit
III. Wissenschaftsphilosophische Dimensionen von KI
Menschliche Wissensbildung und k nstliche Intelligenz: Anthropologische und wissenschaftsphilosophische Grundlagen
- Wissenschaftsphilosophische Reflexionen - und die Frage nach einem Wandel von Wissensarbeit im Zeitalter von KI
Fazit
IV. Auswirkungen von Digitalisierung und KI auf die wissenschaftliche Arbeit
- Wissenschaftliche Arbeit als Teilbereich der Wissensarbeit
- Auswirkungen der Digitalisierung auf die Arbeitsbedingungen von Wissensarbeiter*innen
Digitalisierung und Automation der wissenschaftlichen Arbeit
- Empirische Befunde zu den Auswirkungen von KI und Digitalisierung auf die Arbeit und Arbeitsbedingungen von Forschenden
- Fazit
V. K nstliche Intelligenz - die konomische Perspektive
1. Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt - Ergebnisse empirischer Studien
2. konomische Effekte am Beispiel des Medizinbereichs
3. konomische Effekte im Bereich kreativer T tigkeiten
4. Fazit
VI. Die Regulierungsperspektive von KI Spiecker]
KI/BigData im Spannungsfeld von Wissenschaftsfreiheit und Forschungsevaluation - Regulierungsans tze von KI
KI/BigData im Spannungsfeld von Wissenschaftsfreiheit und Datenschutz - Die Beurteilung von Wissenschaftler/innen auf der Basis von KI und Big Data
- Fazit
VII. Schlussfolgerungen
Literaturverzeichnis
Anhang