Synopses & Reviews
Das Problem: Die kleine Stichprobe In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren häufig mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nur selten eingesetzt werden. Die Lösung: Der "kleine" Bortz Die "Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung" setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Beispiele aus Psychologie und Medizin machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar. ... für den Praktiker - schnelle und verständliche Übersicht über verteilungsfreie Methoden - ausführliche Beispiele und Signifikanztafeln - gezielte Suche nach dem richtigen Signifikanztest durch Übersichtstabelle mit Verfahren und Indikationen "... erfüllt den höchsten Anspruch an eine psychologische Handlungsanweisung für Werkzeuge. Und: es ist für ‚Heimwerker' geeignet!" "Genau das, was dem interessierten Praktiker schon seit langem fehlt."
Review
Schnelle und verständliche Übersicht über verteilungsfreie Methoden Tabellen erleichtern die statistische Hypothesenprüfung Ausführliche Beispiele und Signifikanztafeln Dozentenstimmen zur 3. Auflage: „Ein sehr empfehlenswertes Lehrbuch" (Prof. Baldo Blinkert, Universität Freiburg) „Gut" (Dr. Günter Burkart, Universität Frankfurt) „Hervorragend!" (Dr. Matthias Burisch, Universität Hamburg) „Gut strukturiert und illustriert" (Prof. Udo Rauin, Universität Frankfurt) „Gutes Ergänzungswerk zu Bortz: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler" (Dr. S. Reiß, Universität Frankfurt)
Synopsis
Das Problem: Die kleine Stichprobe, die Anwender in der Forschungspraxis der Psychologie, Medizin und den Sozialwissenschaften h ufig durchf hren m ssen. Den t-Test oder die Varianzanalyse aus der Statistik-Vorlesung k nnen sie hier nicht einsetzen. Der kleine Bortz l st das Problem. Er beschreibt Verfahren, die Studierende zur Hypothesenpr fung anwenden k nnen, auch wenn sie nur geringe Grundkenntnisse der Statistik besitzen. Ausf hrliche Beispiele und Signifikanztafeln erg nzen diese schnell einsetzbare und verst ndliche 3., aktualisierte und bearbeitete Auflage. Anwendungsbezogene Erkl rungen zur Zielsetzung und Durchf hrung von Untersuchungen sowie ausf hrliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.
Synopsis
Die kleine Stichprobe ist für Anwender in der Forschungspraxis häufig problematisch. Der "kleine Bortz" löst das Problem. Er beschreibt Verfahren, die Studierende zur Hypothesenprüfung anwenden können, auch wenn sie nur geringe Kenntnisse in Statistik besitzen...
Synopsis
Das Problem: Die kleine StichprobeIn der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren berwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden.Die L sung: Der kleine BortzDie Kurzgefasste Statistik f r die klinische Forschung setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenpr fung angewandt werden k nnen. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erkl rungen zur Zielsetzung und Durchf hrung von Untersuchungen sowie ausf hrliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.
Table of Contents
1. Einführung in die Inferenzstatistik.- 2. Testmethoden für Häufigkeiten.- 3. Testmethoden für Rangdaten.- 4. Testmethoden für Kardinaldaten.- 5. Zusammenhangsmaße und deren Tests.- 6. Übereinstimmungsmaße für subjektive Merkmalsbeurteilungen.- 7. Verteilungsfreie Sequentialstatistik.- 8. Verteilungsfreie Analyse von Abfolgen und Zeitreihen.- 9. Weiterführende und neue Methoden.