Synopses & Reviews
Synopsis
Meinungen beeinflussen uns in unseren allt glichen Entscheidungen. Sie begegnen uns zum Beispiel beim Kauf von Produkten wie elektronischen Artikeln und B chern oder auch Wertpapieren wie Anleihen und Aktien. Fr her wurden diese Kaufentscheidungen mit Familienangeh rigen diskutiert, w hrend man heutzutage auch auf die im Internet angebotenen Rezensionen Dritter zur ckgreifen kann. Bedingt durch die gro e Datenmenge sollen hier Techniken der Computerlinguistik und der Informatik eingesetzt werden - bis jetzt aber nur mit m igem Erfolg. Oftmals k nnen Informationen nur aus dem Kontext heraus aufgel st werden, wodurch das menschliche Weltwissen in den Vordergrund r ckt. Dieses kann mithilfe der Interaktiven Steuerung in einen Analyseprozess integriert werden. Durch Korrekturen kann eine Prozessoptimierung erfolgen, welche die Identifikationen von merkmalsbezogenen Meinungen in Textdaten verbessern kann. Diese Arbeit erl utert hierbei die Chancen der Interaktiven Steuerung, wobei untersucht wird, welcher genaue Mehrwert die Verbindung von Mensch und Maschine f r die Analyse von Meinungen hervorbringen kann. Hierzu wurde eine Anwendung entwickelt, welche eine solche Technik einbindet und den Analysten in seiner Prozessoptimierung unterst tzt. Dabei werden Herausforderungen und Probleml sungen innerhalb dieses wissenschaftlichen Umfeldes diskutiert und abschlie end evaluiert.