Synopses & Reviews
Synopsis
La creciente demanda de aplicaciones donde es necesario identificar o verificar a las personas es cada vez mayor y est reflejada en el surgimiento de diversas aplicaciones pr cticas como sistemas de acceso a instalaciones, ordenadores y tel fonos m viles, la venta on-line, operaciones de banca telef nica, entre otras. Por lo que existe un creciente inter s sobre los rasgos biom tricos para el reconocimiento de una persona ya sea por huellas dactilares, el iris, la escritura, la voz entre otros. En este trabajo se realiza una revisi n del estado del arte actual sobre el reconocimiento biom trico basado en la voz, espec ficamente en el Reconocimiento Autom tico del Orador o (ASR por sus siglas en ingles), se analizan tambi n aspectos fundamentales como el modelo humano de producci n y percepci n de la voz, clasificaci n y estructura de los sistemas ASR. Se presenta adem s un m todo para la clasificaci n de oradores basado en la combinaci n de dos algoritmos para la creaci n de los modelos. La implementaci n del m todo propuesto se realiz en MATLAB (versi n 7. 6. 0) y la validaci n fue hecha satisfactoriamente con ficheros pertenecientes a la base de datos AHUMADA.