Synopses & Reviews
La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d'image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L'objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles
Synopsis
Mod le spatial du second ordre et g ostatistique.- Champ de Gibbs-Markov sur r seau.- Processus ponctuels spatiaux.- Simulation des mod les spatiaux.- Statistique des mod les spatiaux.
Table of Contents
Préface.- 1. Modèle spatial du second ordre et géostatistique.- 2. Champ de Gibbs-Markov sur réseau.- 3. Processus ponctuels spatiaux.- 4. Simulation des modèles spatiaux.- 5. Statistique des modèles spatiaux.- Annexe A Simulation de variables aléatoires.- Annexe B Théorèmes limites pour un champ aléatoire.- Annexe C Estimation par minimum de contraste.- Annexe D Logiciels.- Littérature.- Index.