Synopses & Reviews
Neuronale Netze sind in den letzten Jahren Gegenstand intensiver Forschungen gewesen. Dieses Buch verbindet die Darstellung neuester Ergebnisse aus dem Bereich der Lernverfahren mit anwendungsbezogenen Aspekten. Es werden methodische Prinzipien der Erstellung von Softwaresystemen, die auf konnektionistischen Verfahren basieren, herausgearbeitet. Fallbeispiele aus unterschiedlichen Anwendungsdomänen zeigen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten für Neuronale Netze.
About the Author
Dr. A. Scherer war von 1990-1994 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fern-Universität Hagen, wo er Erfahrungen mit Neuronalen Netzen sammelte. In einer Reihe von industrienahen Projekten, an denen Partner aus dem Automobil- und Bankenbereich beteiligt waren.
Table of Contents
Mustererkennung - Biologische Grundlagen - Grundlagen Neuronaler Netze - Das Perzeptron - Überwachtes Lernen - Kohonen-Netze - ART-Netze - Hopfield-Netze - Die Boltzmann-Maschine - Cascade-Correlation-Netze - Counterpropagation - Probabilistische Neuronale Netze - Radiale Basisfunktionsnetze - Neuronale Netze und Fuzzy-Logik - Neuronale Netze und genetische Algorithmen - Entwicklung neuronaler Systeme - Anwendungsbeispiele