Synopses & Reviews
Marcus Plach untersucht normative und deskriptive Aspekte der Modellierung von Urteilsrevisionen. Der Autor vergleicht verschiedene Ansätze aus der Kognitiven Psychologie, der Künstlichen Intelligenz und der Analytischen Philosophie und überprüft experimentell, inwieweit die Theorie Bayesscher Netze geeignet ist, Urteilsrevisionen in einer alltagsnahen Domäne zu modellieren. Die Ergebnisse zeigen, daß diese Theorie gute Vorhersagen von Urteilsdaten über ein weites Spektrum von Situationen liefert.
Synopsis
Der Autor untersucht normative und deskriptive Aspekte der Modellierung von Urteilsrevisionen und vergleicht verschiedene Ansätze aus der Kognitiven Psychologie, der Künstlichen Intelligenz und der Analytischen Philosophie.
About the Author
Dr. Marcus Plach war Stipendiat am Graduiertenkolleg "Kognitionswissenschaft" und anschließend wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl von Prof. Dr. W. H. Tack an der Universität des Saarlandes. Zur Zeit ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut Zerstörungsfreie Prüfverfahren in Saarbrücken.
Table of Contents
Begriffliche und formale Grundlagen - Normative Ansätze - Lineare Revisionsmodelle - Multivariate Bayessche Verfahren - Experimentelle Untersuchungen - Gesamtdiskussion