Synopses & Reviews
Synopsis
La puissance des systemes de collecte de donnees conduisent aujourd'hui a la construction de grandes Bases de Donnees (BD) dont l'exploitation fait appel a des techniques automatiques d'Extraction de Connaissances de Donnees (ECD). La diversite de ces donnees et la complexite des connaissances recherchees rendent fondamentale l'integration des connaissances expertes dans le processus d'ECD. Cela necessite la mise en place d'approches, methodes et techniques d'identification, de representation et d'operationnalisation de ces connaissances. Dans cet ouvrage, nous proposons quatre approches: la premiere permet la formalisation des connaissances expertes sous forme de metadonnees multi-vues et multi-niveaux d'abstraction. La deuxieme utilise ces metadonnees comme un moyen d'incorporation des connaissances expertes dans le processus d'ECD. La troisieme utilise les modeles de connaissances pour une analyse interactive et multi-vues de l'impact d'un changement sur un systeme. La quatrieme fournit un modele general d'evaluation des connaissances extraites. Nous avons applique ces approches pour extraire des connaissances de BD d'accidents de la route afin d'ameliorer la securite routiere.