Synopses & Reviews
Das Buch ist interdisziplinär zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Es gibt eine umfassende Darstellung der semantischen Interpretation und Bedeutungsdarstellung natürlichsprachlicher Ausdrücke auf der Basis des Wissensrepräsentations-Paradigmas der "Mehrschichtigen Erweiterten Semantischen Netze" (MultiNet). Die damit verbundene Methodik ist sowohl für theoretische Untersuchungen als auch für die automatische Sprachverarbeitung geeignet. In Teil I werden grundlegende Probleme der semantischen Interpretation natürlichsprachlicher Phänomene behandelt. Teil II enthält eine systematische Zusammenstellung des hierfür benötigten Repertoires von Darstellungsmitteln, jeweils nach einem einheitlichen Schema beschrieben. Die vorgestellten Ergebnisse sind eingebettet in ein System von Software-Werkzeugen, die eine praktische Nutzung des MultiNet-Paradigmas im Rahmen der automatischen Sprachverarbeitung sichern. Hierzu gehören: eine Werkbank für den Wissensingenieur, ein Übersetzungssystem zur automatischen Gewinnung von Bedeutungsdarstellungen natürlichsprachlicher Sätze und eine Werkbank für den Computerlexikographen. Als Vorkenntnisse werden beim Leser lediglich Grundlagen der traditionellen Grammatik und elementare Kenntnisse der Prädikatenlogik vorausgesetzt.
Synopsis
Das Buch ist interdisziplinar zwischen Kunstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Es gibt eine umfassende Darstellung der semantischen Interpretation und Bedeutungsdarstellung naturlichsprachlicher Ausdrucke auf der Basis Mehrschichtiger Erweiterter Semantischer Netze (MultiNet). Die damit verbundene Methodik ist sowohl fur theoretische Untersuchungen als auch fur die automatische Sprachverarbeitung geeignet. Die vorgestellten Ergebnisse sind eingebettet in ein System von Software-Werkzeugen, die eine praktische Nutzung des MultiNet-Paradigmas zur Wissensreprasentation sichern. Hierzu gehoren: eine Werkbank fur den Wissensingenieur, ein Ubersetzungssystem zur automatischen Erzeugung von Bedeutungsdarstellungen naturlichsprachlicher Satze und eine Werkbank fur den Computerlexikographen.
Fur die 2. Auflage hat der Autor den aktuellen Stand der Forschung eingearbeitet; der MultiNet-Formalismus selbst und damit seine Beschreibung ist jedoch stabil geblieben.
Synopsis
Ein interdisziplin res Buch zwischen K nstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften: Umfassend pr sentiert es die semantische Interpretation und Bedeutungsdarstellung nat rlichsprachlicher Ausdr cke auf der Basis Mehrschichtiger Erweiterter Semantischer Netze (MultiNet). Ihre Methodik eignet sich f r theoretische Analysen und die automatische Sprachverarbeitung. Die Ergebnisse sind eingebettet in ein System von Software-Werkzeugen, die die praktische Nutzung sichern: eine Werkbank jeweils f r Wissensingenieure und Computerlexikografen sowie ein bersetzungssystem zur automatischen Erzeugung von Bedeutungsdarstellungen nat rlichsprachlicher S tze. Die 2., aktualisierte Auflage ist auf dem aktuellen Stand der Forschung.
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Dieses Buch ist interdisziplinär zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Umfassend und aktuell präsentiert der Autor die semantische Interpretation und Bedeutungsdarstellung natürlichsprachlicher Ausdrücke...
Synopsis
Das Buch ist zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Es stellt Methoden zur Bedeutungsrepräsentation natürlichsprachlicher Information auf der Basis „Mehrschichtiger Erweiterter Semantischer Netze" (MultiNet) umfassend dar. Die Methodik eignet sich sowohl für theoretische Untersuchungen wie für die automatische Sprachverarbeitung. Für die 2. Auflage hat der Autor den aktuellen Stand der Forschung eingearbeitet, der MultiNet-Formalismus selbst und damit seine Beschreibung bleiben jedoch unverändert.
Table of Contents
Teil I: Einführung.- Historische Wurzeln.- Grundlagen.- Charakterisierung von Objektbegriffen.- Semantische Charakterisierung von Situationen.- Vergleiche von Entitäten.- Raum-zeitliche Charakterisierung von Entitäten.- Modalität und Negation.- Quantifizierung und Gesamtheiten.- Die Rolle der Layer-Informationen für die semantische Repräsentation.- Beziehungen zwischen Situationen.- Lexikon und Wissensrepräsentation.- Fragebeantwortung und Inferenzen.- Werkzeuge für den Wissensingenieur und Anwendungsbeispiele.- Vergleich zwischen MultiNet und anderen Wissensrepräsentationsmodellen.- Anhang: Überblick über die Darstellungsmittel; Semantische Muster (Templates) zur Mnemonik der Relationen; Zuordnung der ein- bzw. auslaufenden Kanten an einem Knoten zu bestimmten Wissensarten (Default-Werte).- Index. Teil II: Einleitung.- Klassifikatorische und stratifikatorische Darstellungsmittel.- Relationen und Funktionen.- Anhang.- Index.